VISION INTELLIGENCE
영상 기반 교통 인지
차량·보행자·자전거 객체 인식부터 차로별 대기행렬까지, 신호 운영을 위한 영상 데이터 분석
- ↗교통 객체·대기행렬 분석
- ↗보행 상태·위험 상황 인지
AI TRAFFIC INTELLIGENCE
영상 AI · 교통 예측 · 디지털트윈 기반
차세대 교통 신호 통합 솔루션
차량·보행자 위치 및 대기행렬 분석
01 / 통합 솔루션
현장 데이터와 신호 운영의 유기적 결합
기존 교통 인프라 연동형 솔루션 개발
VISION INTELLIGENCE
차량·보행자·자전거 객체 인식부터 차로별 대기행렬까지, 신호 운영을 위한 영상 데이터 분석
PREDICTIVE CONTROL
실시간 교통량과 시간대·요일·인접 교차로 패턴을 결합한 교통 흐름 예측 및 신호 운영안 도출
SAFE INTEGRATION
기존 신호제어기·관제체계와의 연결, 안전제약과 운영자 승인 중심의 단계적 적용 구조
기존 CCTV · 신호제어기 · 관제 시스템 연동 중심 설계
BUILT TO CONNECT영상·교통 데이터 기반 교차로 상태 분석
교통 흐름 예측 및 안전제약 내 운영안 도출
관리자 승인·수동 우선권 중심의 적용 절차
기존 제어체계 연동 및 판단·운영 이력 기록
현실과 가상의 연결
교차로 상태의 가상 재현과 운영안 사전 검토
시뮬레이션·통합 관제·성과 분석의 연결 구조
03 / 적용 분야
교차로의 특성과 운영 과제에 따른 솔루션 적용 구상
PEOPLE FIRST
어린이·이동약자의 실제 보행 상태를 고려한 보행자 중심 신호 운영
BETTER FLOW
차로별 대기행렬과 교통량 변화에 대응하는 예측형 교차로 운영
CONNECTED CITY
보행 밀집 지역과 인접 교차로를 연결하는 도시 교통 흐름 관리
솔루션 적용 예시 · 실증 및 구축 전 검토 시나리오
기술 · 실증 · 비즈니스
지자체 실증 · 공동 연구개발 · 시스템 연동
NextSignal 기술·사업 협력